Casos de uso de IoT para clientes

Los propietarios, operadores y proveedores de soluciones de cosas cada vez más complejas y conectadas están buscando nuevas formas de mejorar el rendimiento operativo y la satisfacción de los empleado, aumentar el periodo de actividad de los productos y obtener mayor conocimiento del negocio.

Casos de uso de IoT para clientes

  • Tablero de mandos de uso y rendimiento: permite que el cliente supervise y controle el uso y rendimiento de los productos o compare con otros clientes anónimos para optimizar el valor que obtiene.

  • Autoservicio de cliente: permite a los clientes diagnosticar y resolver rápidamente los problemas por sí mismos sugiriendo acciones basadas en los datos de productos conectados para maximizar la disponibilidad del producto.

  • Personalización del producto: ofrece prestaciones de personalización al permitir a los usuarios añadir funciones o cambiar parámetros de forma remota para mejorar su experiencia de usuario y el rendimiento del producto.

Métrica común de IoT para clientes:


  • Mayor satisfacción de los clientes, net promoter score (NPS)

  • Mayor tasa de utilización del producto, activo y equipamiento

  • Mayor tasa de renovación de contratos de servicio; menor rotación

  • Mayor número de usuarios, inicios de sesión y vistas de datos de aplicaciones de IoT

  • Mayor cuota de mercado y crecimiento

  • Mayores ingresos por ventas adicionales y mejoradas

  • Mayores ingresos o márgenes en productos y servicio


Logotipo de OnFarmOnFarm

OnFarm es un integrador muy especializado de sistemas de información y activos de campo para el sector agrícola.

OnFarm utiliza la plataforma de tecnología ThingWorx para IoT para combinar datos de sensores en tiempo real de humedad del suelo, meteorología, uso de pesticidas, alertas y avisos, y condiciones de cultivo de las explotaciones en un tablero de mandos consolidado y basado en la Web diseñado específicamente para los agricultores. Los agricultores también pueden aprovechar información avanzada de imágenes y mapas GIS para determinar problemas en los cultivos y visualizar dónde se encuentran los activos agrícolas. Lea el caso práctico sobre IoT de OnFarm para obtener más información ››